Chi dovrebbe partecipare
La certificazione EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation si rivolge a persone interessate (o che devono implementare) l'intelligenza artificiale in un'organizzazione, in particolare a coloro che lavorano in settori quali scienza, ingegneria, ingegneria della conoscenza, finanza, istruzione o servizi IT.
Prerequisiti
Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation non richiede particolari prerequisiti, se non una buona conoscenza della lingua inglese per lo studio dei materiali e sostenere l’esame di certificazione finale.
Obiettivi del Corso
Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation mira a fornire una comprensione avanzata delle best practice dell'intelligenza artificiale, concentrandosi sui principi fondamentali e sulle tecnologie chiave.
Gli obiettivi principali includono l'approfondimento delle tecniche di machine learning, data mining e reti neurali, oltre a una solida comprensione delle implicazioni etiche e sostenibili dell'AI. Il corso enfatizza l'importanza di adottare una cultura collaborativa e di integrare le tecnologie di AI per migliorare la qualità e l'efficacia delle operazioni aziendali.
Attraverso l'uso di case study dettagliati, i partecipanti vedranno come le tecnologie di AI vengono applicate in situazioni reali, migliorando la loro capacità di implementare soluzioni AI nei propri contesti lavorativi e promuovendo l'innovazione continua.
Contenuti del Corso
Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation fornisce una solida introduzione all'Intelligenza Artificiale (AI), esplorando i principi fondamentali, la terminologia e i concetti chiave. Il programma copre le applicazioni dell'AI nel contesto della Quarta Rivoluzione Industriale e il suo ruolo nel design universale. Attraverso moduli di apprendimento interattivi, esempi pratici e case study dettagliati, i partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita di come l'AI e il machine learning possano migliorare la collaborazione tra uomini e macchine.
Il corso è progettato per fornire le competenze necessarie per applicare l'AI in vari settori, migliorando l'efficacia e l'efficienza operativa. Gli argomenti trattati includono machine learning, data mining, reti neurali e le implicazioni etiche e sostenibili dell'AI. Inoltre, il corso prepara i partecipanti a rispondere alle sfide del futuro digitale, rendendoli pronti ad affrontare le trasformazioni tecnologiche in corso e ad integrare le tecnologie di AI nelle loro organizzazioni. La metodologia didattica, che prevede un mix di teoria e pratica, garantisce che i partecipanti siano in grado di applicare concretamente quanto appreso, migliorando così le loro competenze professionali e contribuendo all'innovazione e alla crescita continua delle loro organizzazioni.
Questo corso prepara i partecipanti ad affrontare al meglio l’esame di certificazione EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.
Esame di certificazione
L’esame finale di certificazione verrà erogato con l’ente certificatore EXIN.
L’esame presenta un totale di 40 domande chiuse, e sarà considerato superato con un minimo di 65% delle risposte corrette in un tempo massimo di 60'